روزنامه سپید | اخبار 15 | 20 مرداد 1395 | لینک خبر:
sepidonline.ir/d40534
سپید: سیستم هوش مصنوعی رایانه واتسون آی.بی.ام با موفقیت توانست نوع نادری از سرطان خون را که قبلا در یک زن ۶۰ ساله به اشتباه شناسایی شده بود، تشخیص دهد. این دستگاه تحلیلی تنها در عرض ۱۰ دقیقه توانست تغییرات ژنتیکی بیمار را که در ۱۵۰۰ نقطه رخ داده بود با یک پایگاه داده از ۲۰ میلیون مقاله تحقیقات سرطان مقایسه کرده و تشخیص دقیقی را ارائه کند که منجر به درمان مناسب شود.
تشخیص واتسون این بود که این زن مبتلا به نوع دوم لوسمی است و داروی ضد سرطان دیگری را به پزشکان برای مداوای وی پیشنهاد کرد.
اگر اقدام سریع واتسون انجام نمی‌شد این بیمار ۶۰ ساله ممکن بود در نتیجه مسمومیت خونی یا سایر عوارض ناشی از ضعف سیستم ایمنی بدن دوام نیاورد و بمیرد. واتسون پیشتر نیز توانسته بود نوع نادری از سرطان خون را در یک بیمار دیگر شناسایی کند و برای بیماری ۴۱ بیمار دیگر نیز راهکارهای مناسب ارائه کند.
این خانم ۶۰ ساله به مدت دو ماه تحت مراقبت‌های ویژه بود و از دو نوع داروی موثر ضد سرطان برای درمان استفاده می‌کرد، بااین‌حال اوضاع او روز‌به‌روز به سمت وخامت می‌رفت و پزشکان نیز از تشخیص علت وخامت حال این زن ناتوان بودند.
برای استفاده از واتسون و سایر نرم‌افزارهای هوش مصنوعی در بیمارستان‌ها در جهت راهنمایی پزشکان زمان بسیار زیادی لازم است.
محققان این پژوهش اظهار کردند که به دلیل حجم زیاد اطلاعات پزشکی، یک پزشک گاهی ممکن است که در زمان برخی بیماری‌ها دچار مشکل شود؛ اما هوش مصنوعی توانایی ذخیره حجم انبوهی از اطلاعات را داشته و در آینده می‌تواند تحولی شگرف را در دنیای پزشکی پدید آورد.
منبع: Engadget
