روزنامه سپید | اخبار 9 | 24 فروردین 1395 | لینک خبر:
sepidonline.ir/d21114
سپید: محققان دانشگاه اومئای سوئد روشی را ابداع کردند که با استفاده از آن تشخیص عفونت گوش میانی تسهیل می‌شود. این روش مبتنی بر نرم‌افزار، به تحلیل تصاویر یک اتوسکوپ دیجیتال می‌پردازد و تشخیص‌های کاملاً صحیحی را در پی داشته است. این روش در ژورنال EBioMedicine منتشرشده است. کلود لوران، محقق گروه علوم بالینی دانشگاه اومئا و نویسنده این مقاله گفت: «به خاطر فقدان کارکنان بهداشتی در بسیاری از کشورهای درحال‌توسعه، عفونت‌های گوش در بیشتر موارد به‌درستی تشخیص داده نمی‌شوند یا اصلاً تشخیص داده نمی‌شوند و حتی در برخی موارد به تهدیدهایی برای زندگی تبدیل می‌شوند.» او در ادامه گفت: «با استفاده از این روش، عفونت‌های گوش میانی می‌تواند با همان دقتی که پزشکان عمومی و متخصصان کودکان آن را تشخیص می‌دهند، تشخیص داده می‌شود.» تصاویر گرفته‌شده با استفاده از یک سیستم مبتنی بر پردازش ابری (cloud-based) آپلود و به‌طور خودکار تجزیه‌وتحلیل می‌شود. این کار دسترسی سریع و درست به تشخیص‌های کم‌هزینه و دقیق را در کشورهای درحال‌توسعه فراهم می‌آورد. محققان دانشگاه اومئا با همکاری دانشگاه آفریقای جنوبی در تلاش برای توسعه تکنیک‌های پردازش تصویر برای طبقه‌بندی اوتیت میانی هستند. آزمایش‌ها نشان می‌دهد که تشخیص خودکار بر اساس تصاویر ویدئوهای اتوسکوپ‌های تجاری تا 6/80 درصد از صحت برخوردارند، درحالی‌که صحت تصاویرِ در محل و با استفاده از ویدئو اتوسکوپ‌های ارزان‌قیمت به 8/78 درصد می‌رسد. دقت بالای این روش را می‌توان با صحت تشخیص پزشکان عمومی و متخصصان کودکان (با میزان 64-80 درصد) که از اتوسکوپ‌های معمولی برای تشخیص استفاده می‌کنند، مقایسه کرد. این روش از توانایی بالقوه بالایی برای تشخیص صحیح عفونت‌های گوش درجایی برخوردار است که فرصت‌های چندانی در دسترس نیست. ازآنجایی‌که این روش ارزان و ساده است، امکان تشخیص‌های سریع و قابل‌اعتماد را درباره بیماری‌های رایج کودکان فراهم می‌کند.
منبع: HealthcareAsia
